imagej细胞计数(如何管理电脑里的办公文件)
资讯
2023-12-26
321
1. imagej细胞计数，如何管理电脑里的办公文件？
文件管理需要用到优质的软件或插件，以下几款是优中选优的：
XYplorer：拉风的主力文件管理软件，看得到的优质界面酷炫标签化文件管理（支持颜色和文本标签）支持多窗口、多模式实时预览视频、音频、图片、pdf内置搜索支持脚本（高手可运用）尤其是标签功能，用好的话可以精确对每一个文件打上标签，自动归类：
Q-DIR：整理文件的好帮手，拉风建议必装软件，免费要评选文件管理软件中最良心的是谁？那很可能就是q-dir，不但功能异常强大实用，而且免费。
平时整理文件时需要在多个硬盘或文件夹之间切换，用qdir可以轻松的解决这个问题。其最多支持4个独立窗口，每个窗口内可以同时打开N个文件夹，理论上一般的文件整理轻轻松松。
由于每一个窗口都可以设置不同的功能，所以q-dir让文件整理变得轻松写意，文件的复制、移动可以一次完成。
保守估计，使用q-dir整理文件会提升效率2倍以上，同时又能确保少出错。
拉风推荐商品:公文写作素材包，一次解决一生的写作难题，真心不贵。{!-- PGC_COMMODITY:{"charge_url":"https://haohuo.jinritemai.com/views/product/item2?id=3534516523106456839&origin_type=&origin_id=4063385222392919_3534516596104121559&alkey=1306_4063385222392919_0_3534516596104121559_011&c_biz_combo=2","client_goods_data":"{\"promotion_id\":\"3534516596104121559\",\"product_id\":\"3534516523106456839\",\"title\":\"【升级版】公文基础视频教程+赠送写材料高手实用素材库【核心】\",\"cover\":\"https:\\/\\/lf6-cm.ecombdstatic.com\\/obj\\/ecom-shop-material\\/v1_BIPRcBY_71168183732032473990475_5fd8b9d62722236a98ed0864c1066e4b_sx_371029_www2000-2000\",\"price\":12800,\"market_price\":25600,\"cos_fee\":6400,\"detail_url\":\"sslocal:\\/\\/webview?swipe_mode=1&url=https%3A%2F%2Fhaohuo.jinritemai.com%2Fviews%2Fproduct%2Fitem2%3Fid%3D3534516523106456839%26origin_type%3D2003002000%26origin_id%3D4063385222392919_3534516596104121559%26alkey%3D13_4063385222392919_0_3534516596104121559_011%26c_biz_combo%3D2%26buyin_track%3DCA0Q19iQxon0mwcaBAgAEAAiACiHqomk0YHIhjEwAQ&title=%E5%95%86%E5%93%81%E8%AF%A6%E6%83%85\",\"sales\":8468,\"item_type\":4,\"cos_ratio\":50,\"favor\":false,\"in_shop\":false,\"platform_label\":\"小店\",\"h5_url\":\"https:\\/\\/haohuo.jinritemai.com\\/views\\/product\\/item2?id=3534516523106456839&origin_type=2003002000&origin_id=4063385222392919_3534516596104121559&alkey=13_4063385222392919_0_3534516596104121559_011&c_biz_combo=2&buyin_track=CA0Q19iQxon0mwcaBAgAEAAiACiHqomk0YHIhjEwAQ\",\"selling_point\":\"\",\"coupon_amount\":0,\"captain_coupons\":null,\"elastic_title\":\"公文写作素材包\"}","commodity_id":"3534516596104121559","detail_url":"sslocal://webview?swipe_mode=1&url=https%3A%2F%2Fhaohuo.jinritemai.com%2Fviews%2Fproduct%2Fitem2%3Fid%3D3534516523106456839%26origin_type%3D2003002000%26origin_id%3D4063385222392919_3534516596104121559%26alkey%3D13_4063385222392919_0_3534516596104121559_011%26c_biz_combo%3D2%26buyin_track%3DCA0Q19iQxon0mwcaBAgAEAAiACiHqomk0YHIhjEwAQ&title=%E5%95%86%E5%93%81%E8%AF%A6%E6%83%85","goods_json":"{\"original_price\":256,\"price\":128,\"real_url\":\"https:\\/\\/haohuo.jinritemai.com\\/views\\/product\\/item2?id=3534516523106456839&origin_type=2003002000&origin_id=4063385222392919_3534516596104121559&alkey=13_4063385222392919_0_3534516596104121559_011&c_biz_combo=2&buyin_track=CA0Q19iQxon0mwcaBAgAEAAiACiHqomk0YHIhjEwAQ\",\"shop_goods_id\":\"3534516523106456839\"}","img_url":"http://p26-item.ecombdimg.com/obj/ecom-shop-material/v1_BIPRcBY_71168183732032473990475_5fd8b9d62722236a98ed0864c1066e4b_sx_371029_www2000-2000","item_type":4,"origin_price":"","price":128,"promotion_id":"3534516596104121559","promotion_source":4,"source":"精选联盟","title":"【升级版】公文基础视频教程+赠送写材料高手实用素材库【核心】"} --}
Total commander：一款鼎鼎大名的文件整理软件，其特点是功能强大，如支持批量重命名很多人把这款软件称为文件管理的天花板，虽然有点过头，但也从侧面印证其受欢迎的程度。
total比较实用的功能之一就是批量重命名，同时支持比较文件内容。
QTT abbar：与系统资源管理器融合，适合不喜欢软件的同学总有人不喜欢在系统的资源管理器之外再安装软件，那用qtt abbar可以让系统资源管理器更加强大。
如果系统资源管理器的是小学生，那加上这个辅助，就可以提升到高中生水平了。
Taglyst：科研人员必备，标签化管理的天花板，建议硕士以上学历人员选择taglyst受到很多高效和科研机构的认可选择，如清华大学、上海交通大学等。
特别适合管理大量的学术文献资料以及设计资源管理，这也是受到众多高精尖机构及人员选择的原因。
其标签化管理不断进化中。
说明：文件管理软件其实有很多种，比如clover、one commander、DO等也非常不错，新选手优效文件助手、360文件管理等也有不错的表现。
下载：对大多数用户来说，知道并不代表能找到，甚至知道软件名称也无法找到官网或河蟹版，拉风考虑到这种情况，制作了一个软件目录。
任何时候，只要用户点击这个目录中的软件名称，就可以一键直达对应的官方网站或下载链接，如果链接了网盘，即可直接下载。
这可能是全网最简单的软件解决方案，无论你需要什么功能，都可以最快速度找到可能是最好的软件或网站，最关键的是可以一键直达，轻松实用高效的解决问题。
以员工需要进行写作或数据处理，需要写作方面或电子表格方面的辅助软件，只需要打开目录即可找到推荐的软件，点击链接即可完成下载。
完整目录预览：
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59元提升办公技能，这个超值，毕竟秋叶的品质得到业内高度认可。
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获取目录获取目录的方法很简单，一键三连后（留言666），通过关键词666（评论区第一条）获得线索。
2. gimp是什么语言？
它不是什么语言，GIMP是GNU Image Manipulation Program（GNU图像处理程序）的缩写，它是Peter Mattis和Spencer Kimhall开发的免费照片和图像处理和创作工具，功能十分强大。
GIMP支持多种图像处理工具、全通道、多级撤销操作恢复旧貌与映像修饰等功能。它也支持数目总多的效果插件（plug-ins），完全可以与Windows平台下著名的图像处理软件Photoshop媲美
3. 数据的导入导出是怎么操作的？
一、save与load函数保存和加载程序数据
基本格式为：
save('FILENAME', 'VARIABLES')
load('FILENAME', 'VARIABLES')
例如，save ('datas.mat','data','x','y','z'); 表示将内存变量data, x, y, z 保存到当前路径下的datas.mat文件，其它程序若要载入这几个变量的数据，只需前面路径下执行load datas;即可。
二、txt文件的导入导出
1. 导入格式一致的数据
例1 现有txt文件如下：
代码：
x1=load('data1.txt'); %注意设置当前路径为文件所在路径
x2=load('data2.txt');
2. 导入有固定分隔符的数据
dlmread('FILENAME', '分隔符', '读取范围')
例2读取txt文件如下（需要跳过前2行的非数据行，或列数不同）：
代码：
x3=dlmread('data3.txt', ',', 2,0) ; %设定读取的初始位置：2行0列之后的数据
x4=dlmread('data4.txt'); %列数不足用0不齐，load函数读取将报错
3. 将矩阵数据写入指定分隔符的ASCII格式文件
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, ‘分隔符’, ‘起始行’, ‘起始列’)
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, '-append')
'-append'表示将矩阵数据写到文本末尾，若不指定将覆盖原文本数据。
4. 导入带表头的txt或excel数据
importdata(‘文件名’, ‘分隔符’, ‘n’);
将数据存入“结构体”，其中，n表示n行表头；也可以用来读入图片：
x=importdata('tupian.jpg'); image(x);
例3 读入如下的txt文件：
代码：
x5=importdata('data5.txt',' ',1); %空格分隔, 第1行是表头
x5.data %数据
x5.textdata %表头变量
5. 导入混合格式文本
textscan(fid, 'format', N, 'param', value);
其中，fid为文件句柄；format为读取格式；N表示用该格式读取N次数据；'param', value（可选项）指定分隔符和值对。
注意：使用textscan之前，必须先用fopen打开要读入的文件；函数textread用法类似。
例4 混合格式数据的txt文件如下：
代码：
fid=fopen('data6.txt','r'); %打开文件句柄
C=textscan(fid, '%s%s%f32%d8%u%f%f%s%f'); %按格式读入元胞数组C
fclose(fid); %关闭文件句柄
C{1}
C{9}
[names,types,y,answer]=textread('data7.txt','%9c %6s %*f %2d %3s', 1) %读入固定格式的文件的第一行，忽略其中的浮点值
运行结果：C{1} = 'Sally' 'Joe' 'Bill'
C{9} = 5.1000 + 3.0000i 2.2000 - 0.5000i 3.1000 + 0.1000i
names = Sally Lev
types = 'el1'
y = 45
answer = 'Yes'
三、csv文件导入与导出
csv文件是逗号分隔的txt文件，使用csvread()函数，有3种格式：
csvread('filename', row, col, range)
其中，第一个参数指定文件名；
row和col指定开始读取位置的行号和列号。注意是从0开始计数，即row=0, col=0表示从文件中第一个数(1, 1)开始读；
range指定读取的范围，range=[R1 C1 R2 C2]，表示读取区域的左上角位置为(R1+1, C1+1)，读取区域的右下角位置为(R2-1, C2-1)，且要求row, col等于R1, C1.
注意：csv文件中的空项，读到矩阵中时，会初始化为0.
四、 Excel文件的导入与导出
1. 导入Excel数据文件
[num, txt, raw] = xlsread('文件名.xls','工作表', '数据范围')
例5 现有data1.xlsx文件（导入Sheet1的A1至H4数据）：
代码：
[num,txt,raw]=xlsread('data1.xlsx','Sheet1','A1:H4')
%数据返回num；文本返回txt；不处理直接作为元胞返回raw
运行结果：
num =
1 60101 6010101 NaN 0 63 63
2 60101 6010102 NaN 0 73 73
3 60101 6010103 NaN 0 0 0
txt =
'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'
'' '' '' '陈亮' '' '' '' ''
'' '' '' '李旭' '' '' '' ''
'' '' '' '刘鹏飞' '' '' '' '缺考'
raw =
'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'
[ 1] [60101] [6010101] '陈亮' [ 0] [ 63] [ 63] [ NaN]
[ 2] [60101] [6010102] '李旭' [ 0] [ 73] [ 73] [ NaN]
[ 3] [60101] [6010103] '刘鹏飞' [ 0] [ 0] [ 0] '缺考'
2. 将数据导出到Excel文件
status = xlswrite(‘filename.xls’, ‘数据’, ‘工作表’, ‘指定区域’)
成功返回1，失败返回0.
例6 将矩阵或元胞数组的数据写成xls文件
代码：
A=[12.7 5.02 -98 12; 63.9 0 -0.2 56];
xlswrite('testdata.xls', A)
d={'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};
s=xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')
%将数据d写入文件tempdata.xls, Temperatures表,E1起始
例7 读取数据、处理日期数据，根据日期绘制开盘价变化趋势图形。ExpData.xlsx文件如下（部分）：
代码：
[num,txt]=xlsread('ExpData.xlsx');
%读取excel表格中的数据，数值存入num，文本存入txt
date=txt(2:end,1); %取出日期数据单独处理
t=datenum(date); %将日期转化为数值（方便绘图使用）
date1=datestr(t); %将数值转化为日期
h=figure %生成空的图形窗口句柄
set(h,'color','w'); %将图的背景颜色设为白色
plot(t,num(:,1)); %以日期为横坐标，开盘价为纵坐标，绘制图形
%plot(t,num(:,1),'*'); %绘制散点图
datetick('x',23); %将x轴标注变成日期格式：mm/dd/yyyy
xlabel('日期');
ylabel('开盘价');
运行结果：
4. 中值滤波原理？
中值滤波在图像处理中，在进行图像处理操作之前往往要对图像进行滤波操作。中值滤波为一种非线性的数字滤波器，它的原理基于用像素点邻域点集像素值的中值代替像素点的值，从而消除孤立的噪声点。中值滤波是非线性的、对斑点噪声和椒盐噪声的滤波处理效果比较好，只要选取合适的阈值阀，中值滤波能在保留较好的边缘下降噪。
斑点噪声
斑点噪声是SAR成像系统的一大特色，源自基本分辨单元内地物的随机散射，在图像上表现为信号相关（如在空间上相关）的小斑点，它既降低了图像的画面质量，又严重影响图像的自动分割、分类、目标检测以及其它定量专题信息的提取 。
椒盐噪声
椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、模数转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。
中值滤波算法步骤以及代码实现
基于中值滤波的设计思想，算法步骤非常简单
（1） 用一个滑动窗口去遍历图像，这个滑动窗口的范围就是像素点的邻域。
（2） 获取滑动窗口的像素值集合，并且排序，得到中值替换原像素点。
（3） 遍历图像重复步骤（2）至结束。
// This main.cpp
// median filtering sample
// author:mango
// copyright: https://mangoroom.cn
#include<iostream>
#include<vector>
#include<opencv2/opencv.hpp>
// median filtering
void MedianFilter(const cv::Mat& input_image, cv::Mat& output_image, const int& kernel_size)
{
// 输入参数检查
if (input_image.empty())
{
throw "Input image is empty!!!";
}
else if(input_image.channels() != 1)
{
throw "Input image not be gray!!!";
}
// 遍历图像
output_image = input_image.clone();
int rows = input_image.rows;
int cols = input_image.cols;
std::vector<int> filter_windows(kernel_size*kernel_size, 0);
for (auto i = kernel_size / 2; i < rows - (kernel_size / 2); i++)
{
for (auto j = kernel_size / 2; j < cols - (kernel_size / 2); j++)
{
// 滤波窗口元素排序
int index = 0;
for (auto m = 0; m < kernel_size; m++)
{
for (auto n = 0; n < kernel_size; n++)
{
filter_windows.at(index) = input_image.at<uchar>(i - kernel_size / 2 + m, j - kernel_size / 2 + n);
index++;
}
}
std::sort(filter_windows.begin(), filter_windows.end());
// 更新图像像素
output_image.at<uchar>(i, j) = filter_windows.at(kernel_size * kernel_size / 2);
}
}
}
int main()
{
cv::Mat img = cv::imread("Noise_salt_and_pepper.png", 0);
cv::Mat dst;
MedianFilter(img, dst, 3);
cv::imshow("img", img);
cv::imshow("dst", dst);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
但是以上直白思路的算法效率是非常低的，每个滑动窗口中的像素点每一次都需要重新排序，假如窗口选取比较大和图像比较大，显然这开销是巨大的。我们发现窗口每一次移动的时候，窗口内容丢掉的只是最左侧的一列而新增的是最右侧的一例，对于窗口的其他像素点并没有发生变化，不需要重新排序。此优化的算法步骤如下：
（1）置$t = \frac{mn}{2}$
如果m和n都为奇数，则对t取整，这样我们总是可以避免不必要的浮点数运算。
（2）将窗口移至一个新行的开始，对其内容排序。建立窗口像素的直方图H,确定其中值m,记下亮度小于或者等于m的像素数目$n_m$。
（3）对于最左列亮度是$p_g$的每个像素p,做
$$H[p_g] = H[p_g] - 1$$
进一步，如果$p_g \leq m$, 置$n_m = n_m-1$。
（4）将窗口右移一列，对于最右列亮度是$p_g$的每个像素$p$,做
$$H[p_g] = H[p_g] + 1$$
如果$p_g \leq m$, 置$n_m = n_m + 1$。
（5）如果$n_m = t$,则跳转至步骤8.
（6）如果$n_m > t$ 则跳转至步骤7。
重复
$$m = m + 1$$
$$n_m = n_m + H[m]$$
直到$n_m \geq t$则跳转至步骤8。
（7）（此时有$n_m > t$。重复
$$n_m = n_m - H[m]$$
$$m = m - 1$$
直到$n_m \leq t$。
（8） 如果有窗口的右侧列不是图像的有边界，
5. 数牛羊用什么软件？
用牧春App作为牛羊计数软件，非常适合畜牧行业的用户来使用，可以通过扫一扫碰一碰的方式来计数，还能进行分类计数，有非常详细的各项数据统计，牛羊的成长信息可以及时的记录和查询。
牧春APP是深圳市知春科技有限公司开发的一款数羊(数牛)及羊群(牛群)管理软件，提供强大的数羊(数牛)功能、分群功能。记录羊(牛)成长信息，方便牧民进行管理查看。提升养殖效率，降低丢失风险。
主要功能
选择计数，可以直接点击显示牛羊编号，能够实时浏览相应编号；
支持直接筛选查看牧场详情，可以直接根据年龄查看牛羊详情；
支持随时新增牛羊信息，可以随时查看我的畜牧详情，查看后逐个管理；
提供使用帮助，支持用户直接浏览帮助详情，能够及时获取使用说明；
随时可以查看个人分群，查看后可以及时管理，支持随意解绑重置；
实时统计显示发现和未发现的数量，还可以及时了解总数，随意查看；
6. svchostexe为什么会占用那么多CPU？
svchost.exe是Windows操作系统里专门用来运行动态链接库（DLL）的前导程序。这个程序不能被终止运行，对系统的正常运行很重要。
它正确的位置应该位于：
32位系统，C:\Windows\system32目录下；64位系统，C:\Windows\SysWOW64目录下；如果在其他地方看到，那么很可能是病毒程序。
Svchost.exe是Windows服务主程序（服务宿主）有很多网友反映无法在Windows的任务管理器中查看Svchost，因为它不是用户进程，而是为用户SYSTEM、LOCAL SERVICE、NETWORK SERVICE等提供服务的系统进程。
Windows 7需要选中“进程选项卡”下方的“显示所有用户的进程”才能看到多个Svchost。Windows 10需要选中“详细信息”才能看到多个svchost。服务指的是保障系统正常运行的一系列底层与后台任务流程。svchost.exe作为其宿主，通过调用不同的系统模块，执行不同的命令行来执行不同的任务。可以认为它是一个空壳，通过外部的、模块化的、分散化的内容来发挥作用。
举个例子：
同时按住键盘的“Win”+“R”调出“运行”窗口，然后输入“services.msc”打开“服务”管理界面。
随机的打开一个服务，如下图：
注意观察可执行文件的路径及其后面的参数。但并非所有的服务都通过svchost.exe来执行。如下图：
由此可见，Windows下的服务通常来说都发挥着极其重要的作用，但并非完全不可或缺，svchost.exe也不例外。
正常的情况下，svchost.exe是不会长时间的占用大量的CPU如果svchost.exe长时间占用大量的CPU，说明系统出现了问题。我们可以通过排查的方法找到问题所在。步骤如下：
1、在任务管理器中找到占用CPU资源较大的svchost.exe,如下图
2、然后鼠标点击右键，选择“转到服务”，如下图：
3、根据服务的必要性和重要性选择是否结束相应的svchost.exe或停止相应的服务，来进行下一步的分析。
具体原因可能多种多样，要善于运用windows自带的“资源监视器”、“事件查看器”和搜索引擎找到解决的办法。
“资源监视器”打开入口：控制面板>系统和安全>管理工具
“事件查看器”打开入口：控制面板>系统和安全>管理工具
一般来说，svchost.exe长时间占用大量的CPU，可能出现了以下几种情况：
运行某个程序出现了死循环；某个程序占用CPU资源较大（比如系统更新时）；网络资源占用过大；中毒；其他问题；所以往往我们没有办法通过排除法来分析出问题的原因时，重装一下系统就好了。如果确实没有办法要重装系统，重装系统前一定要备份好重要资料。
总之，具体问题要具体分析，自己确实解决不的，要向专业的朋友进行求互。以上个人浅见，欢迎批评指正。
认同我的看法，请点个赞再走，感谢！
喜欢我的，请关注我，再次感谢！
7. 零基础该如何学习编程？
任何对自己感兴趣的知识和技能，学习起来一定会事半功倍。零基础想学学编程是可以的，要从努力和坚持开始，尤其要借助现在有的发达的互联网、大数据、智能手机等，对学习帮助很大，如果再加强自身英语能力，那就更容易了，下面结合我个人的经历，针对零基础学编程的一些事，让大家有一个感性的认识。
八十年代初，我开始接触编程，不过所述的接触的编程是在工厂里加工零件时所用的数控线切割机床的编程。那年代编程对于一个学机械制造专业的中专毕业生来说是很陌生的。函数计算器、打孔机、纸带、笔、纸是当时编数控线切割程序必备的工具，所述的纸带是程序的载体，根据所编写的程序要逐条逐句穿完指令孔后，又要用眼睛对照在纸上所编写程序逐条逐句检查，即使条件差也能圆满完成工厂下达的任务，所以说零基础学学编程是可以的，何况现在有那么好条件呢。
从九十代起，个人电脑普遍运用于数控机床，只要在电脑屏幕上画出图型程序就能自动生成并加工，现在的电脑就是各种各样应用程序的集合，几乎应用于所有行业。
总之，不论数控编程、网站网络编程以及其它应用编程，只要努力坚持并集中于某一自己特别感兴趣的应用程序软件编程上，一定会成功的。
下图是我当时使用的程序纸带及相关注释和后来的兴趣爱好业余编制的几个小应用软件，另附八十年代广泛应用的数控线割加工的程序指令格式：
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集，部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，请联系我们删除！联系邮箱：ynstorm@foxmail.com 谢谢支持！
1. imagej细胞计数，如何管理电脑里的办公文件？
文件管理需要用到优质的软件或插件，以下几款是优中选优的：
XYplorer：拉风的主力文件管理软件，看得到的优质界面酷炫标签化文件管理（支持颜色和文本标签）支持多窗口、多模式实时预览视频、音频、图片、pdf内置搜索支持脚本（高手可运用）尤其是标签功能，用好的话可以精确对每一个文件打上标签，自动归类：
Q-DIR：整理文件的好帮手，拉风建议必装软件，免费要评选文件管理软件中最良心的是谁？那很可能就是q-dir，不但功能异常强大实用，而且免费。
平时整理文件时需要在多个硬盘或文件夹之间切换，用qdir可以轻松的解决这个问题。其最多支持4个独立窗口，每个窗口内可以同时打开N个文件夹，理论上一般的文件整理轻轻松松。
由于每一个窗口都可以设置不同的功能，所以q-dir让文件整理变得轻松写意，文件的复制、移动可以一次完成。
保守估计，使用q-dir整理文件会提升效率2倍以上，同时又能确保少出错。
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Total commander：一款鼎鼎大名的文件整理软件，其特点是功能强大，如支持批量重命名很多人把这款软件称为文件管理的天花板，虽然有点过头，但也从侧面印证其受欢迎的程度。
total比较实用的功能之一就是批量重命名，同时支持比较文件内容。
QTT abbar：与系统资源管理器融合，适合不喜欢软件的同学总有人不喜欢在系统的资源管理器之外再安装软件，那用qtt abbar可以让系统资源管理器更加强大。
如果系统资源管理器的是小学生，那加上这个辅助，就可以提升到高中生水平了。
Taglyst：科研人员必备，标签化管理的天花板，建议硕士以上学历人员选择taglyst受到很多高效和科研机构的认可选择，如清华大学、上海交通大学等。
特别适合管理大量的学术文献资料以及设计资源管理，这也是受到众多高精尖机构及人员选择的原因。
其标签化管理不断进化中。
说明：文件管理软件其实有很多种，比如clover、one commander、DO等也非常不错，新选手优效文件助手、360文件管理等也有不错的表现。
下载：对大多数用户来说，知道并不代表能找到，甚至知道软件名称也无法找到官网或河蟹版，拉风考虑到这种情况，制作了一个软件目录。
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59元提升办公技能，这个超值，毕竟秋叶的品质得到业内高度认可。
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获取目录获取目录的方法很简单，一键三连后（留言666），通过关键词666（评论区第一条）获得线索。
2. gimp是什么语言？
它不是什么语言，GIMP是GNU Image Manipulation Program（GNU图像处理程序）的缩写，它是Peter Mattis和Spencer Kimhall开发的免费照片和图像处理和创作工具，功能十分强大。
GIMP支持多种图像处理工具、全通道、多级撤销操作恢复旧貌与映像修饰等功能。它也支持数目总多的效果插件（plug-ins），完全可以与Windows平台下著名的图像处理软件Photoshop媲美
3. 数据的导入导出是怎么操作的？
一、save与load函数保存和加载程序数据
基本格式为：
save('FILENAME', 'VARIABLES')
load('FILENAME', 'VARIABLES')
例如，save ('datas.mat','data','x','y','z'); 表示将内存变量data, x, y, z 保存到当前路径下的datas.mat文件，其它程序若要载入这几个变量的数据，只需前面路径下执行load datas;即可。
二、txt文件的导入导出
1. 导入格式一致的数据
例1 现有txt文件如下：
代码：
x1=load('data1.txt'); %注意设置当前路径为文件所在路径
x2=load('data2.txt');
2. 导入有固定分隔符的数据
dlmread('FILENAME', '分隔符', '读取范围')
例2读取txt文件如下（需要跳过前2行的非数据行，或列数不同）：
代码：
x3=dlmread('data3.txt', ',', 2,0) ; %设定读取的初始位置：2行0列之后的数据
x4=dlmread('data4.txt'); %列数不足用0不齐，load函数读取将报错
3. 将矩阵数据写入指定分隔符的ASCII格式文件
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, ‘分隔符’, ‘起始行’, ‘起始列’)
dlmwrite(‘文件名’, ‘数据’, '-append')
'-append'表示将矩阵数据写到文本末尾，若不指定将覆盖原文本数据。
4. 导入带表头的txt或excel数据
importdata(‘文件名’, ‘分隔符’, ‘n’);
将数据存入“结构体”，其中，n表示n行表头；也可以用来读入图片：
x=importdata('tupian.jpg'); image(x);
例3 读入如下的txt文件：
代码：
x5=importdata('data5.txt',' ',1); %空格分隔, 第1行是表头
x5.data %数据
x5.textdata %表头变量
5. 导入混合格式文本
textscan(fid, 'format', N, 'param', value);
其中，fid为文件句柄；format为读取格式；N表示用该格式读取N次数据；'param', value（可选项）指定分隔符和值对。
注意：使用textscan之前，必须先用fopen打开要读入的文件；函数textread用法类似。
例4 混合格式数据的txt文件如下：
代码：
fid=fopen('data6.txt','r'); %打开文件句柄
C=textscan(fid, '%s%s%f32%d8%u%f%f%s%f'); %按格式读入元胞数组C
fclose(fid); %关闭文件句柄
C{1}
C{9}
[names,types,y,answer]=textread('data7.txt','%9c %6s %*f %2d %3s', 1) %读入固定格式的文件的第一行，忽略其中的浮点值
运行结果：C{1} = 'Sally' 'Joe' 'Bill'
C{9} = 5.1000 + 3.0000i 2.2000 - 0.5000i 3.1000 + 0.1000i
names = Sally Lev
types = 'el1'
y = 45
answer = 'Yes'
三、csv文件导入与导出
csv文件是逗号分隔的txt文件，使用csvread()函数，有3种格式：
csvread('filename', row, col, range)
其中，第一个参数指定文件名；
row和col指定开始读取位置的行号和列号。注意是从0开始计数，即row=0, col=0表示从文件中第一个数(1, 1)开始读；
range指定读取的范围，range=[R1 C1 R2 C2]，表示读取区域的左上角位置为(R1+1, C1+1)，读取区域的右下角位置为(R2-1, C2-1)，且要求row, col等于R1, C1.
注意：csv文件中的空项，读到矩阵中时，会初始化为0.
四、 Excel文件的导入与导出
1. 导入Excel数据文件
[num, txt, raw] = xlsread('文件名.xls','工作表', '数据范围')
例5 现有data1.xlsx文件（导入Sheet1的A1至H4数据）：
代码：
[num,txt,raw]=xlsread('data1.xlsx','Sheet1','A1:H4')
%数据返回num；文本返回txt；不处理直接作为元胞返回raw
运行结果：
num =
1 60101 6010101 NaN 0 63 63
2 60101 6010102 NaN 0 73 73
3 60101 6010103 NaN 0 0 0
txt =
'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'
'' '' '' '陈亮' '' '' '' ''
'' '' '' '李旭' '' '' '' ''
'' '' '' '刘鹏飞' '' '' '' '缺考'
raw =
'序号' '班名' '学号' '姓名' '平时成绩' '期末成绩' '总成绩' '备注'
[ 1] [60101] [6010101] '陈亮' [ 0] [ 63] [ 63] [ NaN]
[ 2] [60101] [6010102] '李旭' [ 0] [ 73] [ 73] [ NaN]
[ 3] [60101] [6010103] '刘鹏飞' [ 0] [ 0] [ 0] '缺考'
2. 将数据导出到Excel文件
status = xlswrite(‘filename.xls’, ‘数据’, ‘工作表’, ‘指定区域’)
成功返回1，失败返回0.
例6 将矩阵或元胞数组的数据写成xls文件
代码：
A=[12.7 5.02 -98 12; 63.9 0 -0.2 56];
xlswrite('testdata.xls', A)
d={'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};
s=xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')
%将数据d写入文件tempdata.xls, Temperatures表,E1起始
例7 读取数据、处理日期数据，根据日期绘制开盘价变化趋势图形。ExpData.xlsx文件如下（部分）：
代码：
[num,txt]=xlsread('ExpData.xlsx');
%读取excel表格中的数据，数值存入num，文本存入txt
date=txt(2:end,1); %取出日期数据单独处理
t=datenum(date); %将日期转化为数值（方便绘图使用）
date1=datestr(t); %将数值转化为日期
h=figure %生成空的图形窗口句柄
set(h,'color','w'); %将图的背景颜色设为白色
plot(t,num(:,1)); %以日期为横坐标，开盘价为纵坐标，绘制图形
%plot(t,num(:,1),'*'); %绘制散点图
datetick('x',23); %将x轴标注变成日期格式：mm/dd/yyyy
xlabel('日期');
ylabel('开盘价');
运行结果：
4. 中值滤波原理？
中值滤波在图像处理中，在进行图像处理操作之前往往要对图像进行滤波操作。中值滤波为一种非线性的数字滤波器，它的原理基于用像素点邻域点集像素值的中值代替像素点的值，从而消除孤立的噪声点。中值滤波是非线性的、对斑点噪声和椒盐噪声的滤波处理效果比较好，只要选取合适的阈值阀，中值滤波能在保留较好的边缘下降噪。
斑点噪声
斑点噪声是SAR成像系统的一大特色，源自基本分辨单元内地物的随机散射，在图像上表现为信号相关（如在空间上相关）的小斑点，它既降低了图像的画面质量，又严重影响图像的自动分割、分类、目标检测以及其它定量专题信息的提取 。
椒盐噪声
椒盐噪声也称为脉冲噪声，是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机出现的白点或者黑点，可能是亮的区域有黑色像素或是在暗的区域有白色像素（或是两者皆有）。椒盐噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、模数转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值，饱和的感应器导致像素值为最大值。
中值滤波算法步骤以及代码实现
基于中值滤波的设计思想，算法步骤非常简单
（1） 用一个滑动窗口去遍历图像，这个滑动窗口的范围就是像素点的邻域。
（2） 获取滑动窗口的像素值集合，并且排序，得到中值替换原像素点。
（3） 遍历图像重复步骤（2）至结束。
// This main.cpp
// median filtering sample
// author:mango
// copyright: https://mangoroom.cn
#include<iostream>
#include<vector>
#include<opencv2/opencv.hpp>
// median filtering
void MedianFilter(const cv::Mat& input_image, cv::Mat& output_image, const int& kernel_size)
{
// 输入参数检查
if (input_image.empty())
{
throw "Input image is empty!!!";
}
else if(input_image.channels() != 1)
{
throw "Input image not be gray!!!";
}
// 遍历图像
output_image = input_image.clone();
int rows = input_image.rows;
int cols = input_image.cols;
std::vector<int> filter_windows(kernel_size*kernel_size, 0);
for (auto i = kernel_size / 2; i < rows - (kernel_size / 2); i++)
{
for (auto j = kernel_size / 2; j < cols - (kernel_size / 2); j++)
{
// 滤波窗口元素排序
int index = 0;
for (auto m = 0; m < kernel_size; m++)
{
for (auto n = 0; n < kernel_size; n++)
{
filter_windows.at(index) = input_image.at<uchar>(i - kernel_size / 2 + m, j - kernel_size / 2 + n);
index++;
}
}
std::sort(filter_windows.begin(), filter_windows.end());
// 更新图像像素
output_image.at<uchar>(i, j) = filter_windows.at(kernel_size * kernel_size / 2);
}
}
}
int main()
{
cv::Mat img = cv::imread("Noise_salt_and_pepper.png", 0);
cv::Mat dst;
MedianFilter(img, dst, 3);
cv::imshow("img", img);
cv::imshow("dst", dst);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
但是以上直白思路的算法效率是非常低的，每个滑动窗口中的像素点每一次都需要重新排序，假如窗口选取比较大和图像比较大，显然这开销是巨大的。我们发现窗口每一次移动的时候，窗口内容丢掉的只是最左侧的一列而新增的是最右侧的一例，对于窗口的其他像素点并没有发生变化，不需要重新排序。此优化的算法步骤如下：
（1）置$t = \frac{mn}{2}$
如果m和n都为奇数，则对t取整，这样我们总是可以避免不必要的浮点数运算。
（2）将窗口移至一个新行的开始，对其内容排序。建立窗口像素的直方图H,确定其中值m,记下亮度小于或者等于m的像素数目$n_m$。
（3）对于最左列亮度是$p_g$的每个像素p,做
$$H[p_g] = H[p_g] - 1$$
进一步，如果$p_g \leq m$, 置$n_m = n_m-1$。
（4）将窗口右移一列，对于最右列亮度是$p_g$的每个像素$p$,做
$$H[p_g] = H[p_g] + 1$$
如果$p_g \leq m$, 置$n_m = n_m + 1$。
（5）如果$n_m = t$,则跳转至步骤8.
（6）如果$n_m > t$ 则跳转至步骤7。
重复
$$m = m + 1$$
$$n_m = n_m + H[m]$$
直到$n_m \geq t$则跳转至步骤8。
（7）（此时有$n_m > t$。重复
$$n_m = n_m - H[m]$$
$$m = m - 1$$
直到$n_m \leq t$。
（8） 如果有窗口的右侧列不是图像的有边界，
5. 数牛羊用什么软件？
用牧春App作为牛羊计数软件，非常适合畜牧行业的用户来使用，可以通过扫一扫碰一碰的方式来计数，还能进行分类计数，有非常详细的各项数据统计，牛羊的成长信息可以及时的记录和查询。
牧春APP是深圳市知春科技有限公司开发的一款数羊(数牛)及羊群(牛群)管理软件，提供强大的数羊(数牛)功能、分群功能。记录羊(牛)成长信息，方便牧民进行管理查看。提升养殖效率，降低丢失风险。
主要功能
选择计数，可以直接点击显示牛羊编号，能够实时浏览相应编号；
支持直接筛选查看牧场详情，可以直接根据年龄查看牛羊详情；
支持随时新增牛羊信息，可以随时查看我的畜牧详情，查看后逐个管理；
提供使用帮助，支持用户直接浏览帮助详情，能够及时获取使用说明；
随时可以查看个人分群，查看后可以及时管理，支持随意解绑重置；
实时统计显示发现和未发现的数量，还可以及时了解总数，随意查看；
6. svchostexe为什么会占用那么多CPU？
svchost.exe是Windows操作系统里专门用来运行动态链接库（DLL）的前导程序。这个程序不能被终止运行，对系统的正常运行很重要。
它正确的位置应该位于：
32位系统，C:\Windows\system32目录下；64位系统，C:\Windows\SysWOW64目录下；如果在其他地方看到，那么很可能是病毒程序。
Svchost.exe是Windows服务主程序（服务宿主）有很多网友反映无法在Windows的任务管理器中查看Svchost，因为它不是用户进程，而是为用户SYSTEM、LOCAL SERVICE、NETWORK SERVICE等提供服务的系统进程。
Windows 7需要选中“进程选项卡”下方的“显示所有用户的进程”才能看到多个Svchost。Windows 10需要选中“详细信息”才能看到多个svchost。服务指的是保障系统正常运行的一系列底层与后台任务流程。svchost.exe作为其宿主，通过调用不同的系统模块，执行不同的命令行来执行不同的任务。可以认为它是一个空壳，通过外部的、模块化的、分散化的内容来发挥作用。
举个例子：
同时按住键盘的“Win”+“R”调出“运行”窗口，然后输入“services.msc”打开“服务”管理界面。
随机的打开一个服务，如下图：
注意观察可执行文件的路径及其后面的参数。但并非所有的服务都通过svchost.exe来执行。如下图：
由此可见，Windows下的服务通常来说都发挥着极其重要的作用，但并非完全不可或缺，svchost.exe也不例外。
正常的情况下，svchost.exe是不会长时间的占用大量的CPU如果svchost.exe长时间占用大量的CPU，说明系统出现了问题。我们可以通过排查的方法找到问题所在。步骤如下：
1、在任务管理器中找到占用CPU资源较大的svchost.exe,如下图
2、然后鼠标点击右键，选择“转到服务”，如下图：
3、根据服务的必要性和重要性选择是否结束相应的svchost.exe或停止相应的服务，来进行下一步的分析。
具体原因可能多种多样，要善于运用windows自带的“资源监视器”、“事件查看器”和搜索引擎找到解决的办法。
“资源监视器”打开入口：控制面板>系统和安全>管理工具
“事件查看器”打开入口：控制面板>系统和安全>管理工具
一般来说，svchost.exe长时间占用大量的CPU，可能出现了以下几种情况：
运行某个程序出现了死循环；某个程序占用CPU资源较大（比如系统更新时）；网络资源占用过大；中毒；其他问题；所以往往我们没有办法通过排除法来分析出问题的原因时，重装一下系统就好了。如果确实没有办法要重装系统，重装系统前一定要备份好重要资料。
总之，具体问题要具体分析，自己确实解决不的，要向专业的朋友进行求互。以上个人浅见，欢迎批评指正。
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喜欢我的，请关注我，再次感谢！
7. 零基础该如何学习编程？
任何对自己感兴趣的知识和技能，学习起来一定会事半功倍。零基础想学学编程是可以的，要从努力和坚持开始，尤其要借助现在有的发达的互联网、大数据、智能手机等，对学习帮助很大，如果再加强自身英语能力，那就更容易了，下面结合我个人的经历，针对零基础学编程的一些事，让大家有一个感性的认识。
八十年代初，我开始接触编程，不过所述的接触的编程是在工厂里加工零件时所用的数控线切割机床的编程。那年代编程对于一个学机械制造专业的中专毕业生来说是很陌生的。函数计算器、打孔机、纸带、笔、纸是当时编数控线切割程序必备的工具，所述的纸带是程序的载体，根据所编写的程序要逐条逐句穿完指令孔后，又要用眼睛对照在纸上所编写程序逐条逐句检查，即使条件差也能圆满完成工厂下达的任务，所以说零基础学学编程是可以的，何况现在有那么好条件呢。
从九十代起，个人电脑普遍运用于数控机床，只要在电脑屏幕上画出图型程序就能自动生成并加工，现在的电脑就是各种各样应用程序的集合，几乎应用于所有行业。
总之，不论数控编程、网站网络编程以及其它应用编程，只要努力坚持并集中于某一自己特别感兴趣的应用程序软件编程上，一定会成功的。
下图是我当时使用的程序纸带及相关注释和后来的兴趣爱好业余编制的几个小应用软件，另附八十年代广泛应用的数控线割加工的程序指令格式：
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