wolfson(谁能给我具体的介绍下OPPO的A121)
资讯
2024-03-21
5
1. wolfson,谁能给我具体的介绍下OPPO的A121?
OPPO A121经典"HAPPYFACE"理念设计,活泼、可爱。俏皮一笑,好心情原来如此简单,机身侧面配置体贴提示灯。无需反复确认屏幕信息,短信、来电、事件远看便知。
支持杜比(DOLBY)音效,环绕立体声。天籁之音,纷至沓来。身临其境的感觉在这里为你呈献;独立WOLFSON音乐解码芯片,具备高效数字信号处理能力。音质更圆润,效果更自然。想自己DIY个性主题,并即时参与主题分享?Good idea!时尚style在手中变化出彩,满足感十足。
2. 现在用iPhone4s还有什么意义吗?
打开今日头条搜索「找靓机」,关注我们,每天分享各种数码评测视频,互动还送奖品哦!
如果不是因为穷,那就是因为情怀。
有一句话叫:人终究会被其不可得之物困扰一生。
iPhone4s问世于2011年,那会儿笔者还是个学生,父母也不可能给五六千去买一部手机,你要知道,当时的诺基亚5230才两千元不到。但我就是喜欢它。
我还记得第一次用iPhone4s玩《会说话的汤姆猫》时的感受,那种震惊之情我恐怕会铭记一生,还有当时一遍一遍的玩《神庙逃亡》,后来我再也没有对一款手游这么痴迷。
我还记得在iBook上看《货币战争》时,看到翻页的动画效果后,我的内心的狂喜。我曾经一遍一遍的按下电源键,只为听它的音效,一遍一遍的滑动解锁。但很遗憾,我当时用的这部iPhone4s不属于我,属于我的同桌,我经常借过来玩。
人终究会被其不可得之物困扰一生。今年初我又买了一部iPhone4s,越狱之后运行的是拟物化的iOS6系统。
《会说话的汤姆猫》早就玩腻了。《神庙逃亡》得到500W分之后我也没再打开过了。iBook如今国内也用不了了,但我还可以一遍一遍的按下电源键,听它的音效,还可以一遍一遍的滑动解锁,拿着它的时候我总会想起高中时候的我。
除了情怀,iPhone4s也有使用功能。至少打电话发短信是没问题的。iPhone4s最高最高支持iOS9,可能很多新应用无法下载,但手机自带的应用照样可以使用。另外,iPhone4s连上蓝牙音箱之后,是一个优秀的音乐播放器。
无论是情怀一意义还是现实意义,iPhone4s都还有着很大的价值!
3. 背后财团或来自中国?
近日,森林狼现老板格伦-泰勒表示自己将在近期出售球队,目前已经有几个投资团队表达出了收购森林狼的意愿,这其中狼队之魂加内特及其团队正准备提出一份收购报价。而加内特提出收购有其个人原因,因为他想将森林狼留在明尼苏达。所谓一日为狼,终身为狼,说的就该是加内特对于森林狼的情感吧!
中标几率不大,财团或来自中国!根据森林狼随队记者透露:有不少人对收购森林狼感兴趣,加内特竞标成功的概率并不高。老板泰勒提到目前有一个外州团队领先于其他人,但该记者表示不确定加内特属于哪个团队。所以目前具体哪位竞选的团队和代表人物是谁还无从可知,但加内特背后的财团有一定几率来自中国!
据森林狼随队记者Darren Wolfson报道,有一名认识加内特的内部人员透露,加内特背后的财团有可能来自中国。很大概率就是与加内特合作的一个运动品牌,加上此次森林狼老板报价至少为12亿美金,能够有如此大手笔的国内运动品牌估计只有ANTA了!“明尼苏达安踏队”你觉得好听么?
渴望实现梦想,拥有一支冠军球队!作为曾经的狼王,加内特曾在森林狼效力过14个赛季,职业生涯共为森林狼出战970场常规赛,场均出场37.3分钟,得到19.8分11篮板4.3助攻1.3抢断1.6盖帽。辉煌的森林狼职业生涯却未给球队带来一座总冠军,对此加内特表示:“我对将森林狼打造成一支冠军球队抱有极大的热情,众所周知,我对明尼阿波利斯有着深厚的感情,我希望它再次成为一个多元而友爱的社区。”有情有义的狼王,你怎么不爱!
总结:虽然加内特和背后的团队想要收购森林狼,但是毕竟是一个竞价的过程,肉少狼多就是现在的状况。至于加内特背后的财团是不是中国,鉴于目前中美局势,我认为还有待考量!
4. 格林拒绝森林狼的大合同?
感谢邀请。
杰拉德-格林和贝弗利是一类人,都是那种受人滴水之恩,愿意涌泉相报的球员。也许是命运弄人吧,两人一度都无球可打:一个四处流浪,一个据自己说最困难的时候在球场和狗狗们较量,恰巧碰上火箭遭遇伤病潮无人可用,两人抓住机会凭借自己的拼劲和活力多次帮助球队立功,又无数次在公开场合表示对球队的感激之情、愿意为火箭付出一切。
回到正题,我觉得格林宁愿底薪也要留守休斯顿主要有以下原因:
1.报恩。在他因为无球可打、一度考虑退役的时候,是火箭给了他机会重返赛场,现在看来这是一比双赢的签约。
2.合适的体系。在灯泡身边打球可以发挥格林的优势,他只需要卖力防守、投中空位的三分、发生冲突的时候顺便扮演一下带刀护卫的角色,积极跑位就会得到很多投篮的机会。
去森林狼的话,一切都还要重新开始,而且锡伯杜死用主力是出了名的,他们又签回了罗斯,去了的话很可能就去挥毛巾了。
3.球队的实力。上赛季一个是争冠球队,一个差点季后赛都没进去,格林会怎么选择显而易见。
5. 音质最好的手机是哪款?
OPPO的Z101不错,采用wolfson专业数字音乐处理芯片,
YAMAHA专业音乐功放芯片,PAD(Pure Audio Design)洁音技术,
NonClip防破音技术,海螺式音腔扬声器,使外放效果更出色。再加上简捷实用的OPLAYER音乐播放器,内置标准、重低音、爵士、古典乐、重金属、柔和、流行、摇滚; 播放列表、后台播放、歌词显示等功能。支持MP3、AAC、AMR、WAV音乐格式。Z101标配的MX400耳机和首次在OPPO手机上出现的线控设计再一次给了大家一次惊喜。专业的音乐处理芯片、豪华的配件、升级的OPLAYER音乐播放器,在音质上Z101会带给你更多的精彩
6. wolfson哪个国家?
wolfson是英国人。
威尔逊,英国物理学家汤姆生教授,在卡文迪许研究所从事物理教学和研究时,培养了几百个世界闻名的科学家,除了他本人和他的儿子外,还有8位学生赢得了科学界的最高荣誉——诺贝尔奖金。查尔斯·T ·R ·威尔逊就是8 个人中的一个。
7. 收入差距的衡量指标有哪些?
居民收入差距测量的方法和指标林 宏 陈广汉在现代发展经济学中,经济学家提出了许多分析规模收入分配差别的方法和指标.在这些方法和指标中,有的是由收入分配理论推导出来的比如说洛伦茨曲线,基尼系数,库兹涅茨比率,沃尔夫森"极化指数"等;有的则是从统计学中发展出来的,比如人口(或家户)众数组的分布频率,测度大多数人(或家户)所覆盖的绝对收入范围,以及测度最低或最高收入对平均收入偏离度的离散系数等;有的是从其他相关或相近学科中引入的,比如来自物理学的泰尔指数等.这里介绍几种最常用的.一,洛伦茨(Lorenz)曲线洛伦茨曲线最早是美国经济统计学家M Lorenz为研究财富,土地和工资收入的分配是否公平而提出的.在一个平面直角坐标系中,纵轴为收入百分比,横轴为人口(或家户)百分比,45度线为平均分配线,右下角的90度线为绝对非平均分配线.洛伦茨曲线处于45到90度之间.根据某国某年的收入分配分组资料,将一定人口(或家户)比重所对应的收入比重在图上描出,就可得到该国这一年的收入分配洛伦茨曲线.从洛伦茨曲线上可以直观地看出每个阶层的收入比重,从曲线的弯曲度可以观察到各个阶层的收入差别情况,通过对比不同的曲线了解不同国度总收入分配差别程度或同一国家不同时期的收入差别变动情况.离45度线越远,离90度线越近的曲线表示的收入差别程度越大.但是洛伦茨曲线无法以一个确切的数值来表示收入差别,特别是当几条曲线相交的时候. 其积分的数学表达为:设收入变量u的分布函数为ρ(u),即收入为u的人数占总人数的百分比为ρ(u),总人口数为N,则收入小于t的人口数为 Nρ(u)du,占总人数百分比为:P(t)= ρ(u)du/N= ρ(u)du收入小于t的所有人数的收入之和(称累积收入)为 Nρ(u)du,它在总收入中的比重为I(t)= uNρ(u)du/ uNρ(u)du= uρ(u)du,其中μ= uρ(u)du是收入u的期望值或社会总的平均收入.由以下两个参数方程决定的曲线即为洛伦茨曲线:P=P(t)= ρ(u)du 和 I=I(t)= uρ(u)du ,(t≥0)二,基尼(Gini)系数,或称基尼集中率基尼系数及计算基尼系数的方法是意大利经济学家(C.Gini1912)在洛伦茨曲线的基础上提出的,随后,瑞赛(Ricci,1916),道尔顿(Dalton,1920),尹特马(Yntema,1938),阿特金森(atkinson,1970),纽伯瑞(Newdery,1938),赛新斯基(Sheshinski,1972)等人又做了进一步研究.它用于进一步计算收入分配的差异程度.根据国际通常标准,基尼系数在0.3以下为最佳的平均状态,在0.3~0.4之间为正常状态,超过0.4为警戒状态,而超过0.6以上就属社会动乱随时发生的危险状态.Gini系数G的计算公式为:G= Sa/(Sa+Sb)式中Sa,Sb分别表示洛伦茨曲线与绝对平均线,洛伦茨曲线与绝对不平均线所围成的面积.当G=0,Sa=0,表明洛伦茨曲线与绝对平均线的重合,因而此时的收入分配是绝对平均的;当G=1,Sb=0时,表明洛伦茨曲线与绝对不平均线重合,而此时的收入分配是绝对不平均的,所有的收入都集中在一个人手中.显然0≤G≤1.在研究收入差距的文献中,基尼系数使用最为广泛.究其原因,是因为基尼系数有以下优点:(1)基尼系数能以一个数值反映总体收入差距状况. (2)基尼系数是国际经济学界所采用的最流行的指标,因而具有比较上的方便.(3)基尼系数的计算方法较多,便于利用各种资料.(4)利用基尼系数也便于进行分解分析,可以将总收入的基尼系数(G)与其各个分项收入的关系写成:G=∑(Ui×Ci)其中的Ui和Ci分别是第I项收入在总收入中所占的份额和集中率. 三,人口收入份额度量方法 (the income share of certain number population)用一定人口收入份额反映收入差距,在国际上是常用工具之一.这里着重介绍以下几类方法:1,库兹涅茨比率.基尼系数之外,还有许多衡量收入不均等的方法.西蒙·库兹涅茨就提出过一种被称为"库兹涅茨比率"的方法——把各收入层的收入份额与人口份额之间差额的绝对值加相加起来,然后再去除以人口数.其计算公式为:其中R为库兹涅茨比率,yi,Pi分别表示各阶层的收入份额和人口比重.库兹涅茨比率越大,则表示收入差距越大;反之则越小.库兹涅茨比率计算简单方便,比较适合用来反映群体内部的收入差距情况,尤其适合比较两个群体内部的收入差距情况.这种方法运用于规模收入分配时,所反映的不均等性要比基尼系数来得大些,因为它给最富阶层和最贫阶层的权数较大,中间阶层的权数较小.为了消除权数的不良影响,人们考虑用某些收入阶层的收入分配状况,来反映社会收入分配的差距水平.其中主要是采用一定百分比的家户或者人口所占的收入份额作为指数来表示收入分配差距.其中以库兹涅茨指数,阿鲁瓦利亚指数,收入不良指数和五分法(十分法)为典型.2,以最富有的20%人口所占有的收入份额表示一个社会的收入分配状况,这一比率也就是人们通常所说的库兹涅茨指数.这一指数的最低值为0.2,指数越高,则收入差别越大.一个极端的情况是,收入绝对平均的分配,那么,收入最低的20%的社会成员将可以获得全部收入的20%,当然相应地,收入最高的20%的社会成员也仅仅得到了全部收入的20%,这是不可能发生的.3,以40%最低层人口所占有的收入份额来表示,一个社会的收入分配状况,这一比率也就是人们通常所说阿鲁瓦利亚指数.这一指数的最高值为0.4,指数越低,收入差别越大.4,以最高收入的20%的人所占有的收入份额与最低收入的20%的人口所占有的收入份额之比表示一个社会的收入分配状况,这一比率也就是人们通常所说的收入不良指数(或者叫欧希玛指数),这—指数的最低值为1,指数越高,收入差别越大.这一指数的性质和特点与前二者是一致的,但是更周全和清晰一些.这一方法,便于分收入层次考察收入差距,很具体,但是在反映收入差距变动总体趋势方面略有不足.而以库兹涅茨指数和阿鲁瓦利亚指数之比计算的指数,则与收入不良指数具有同样的性质和意义.5,以收入分配水平(份额)最高和最低的各20%家户或者人口来测度一个社会的收入分配情况,同时也就意味着把全部家户或者人口分成了最低收入,次低收入,中等收入,较高收入和最高收入五个层次,经济学中将此称为五分法.而在人口众多的国家和地区,五分法分层后,每一个层次的人数依旧偏大,人们就又考虑十分法等更多的等分方法,以便使得贫富两极的规模相对小些,比较的力度加大一些.不过,以上指数都是以某一或某些阶层的收入份额的变动来反映收入差别变化的,其优点是便于分层考察,具体分析,缺点是不能全面反映各个阶层的收入整别变动总体情况,也就是可以知道想了解的局部情况,却无法了解一般情况.6,沃尔夫森"极化指数"沃尔夫森(Michael C.Wolfson)1994年在《美国经济评论》上发表了一篇文章,专门阐述了他对于收入分配和不平等的问题的看法.1997年有两位学者Martin Ravallion and Shaohua Chen在世界银行的杂志上撰文分析了沃尔夫森研究成果.沃尔夫森认为的两极分化,不是收入水平在两极之间差距极度拉大,而是总人口中穷人部分和富人部分都在越来越多.中等收入阶层的人数却在减少(他假设这一部分人会最终完全消失.也就是说社会最后只剩下"有钱人"(haves)和"穷人"(have-nots)这两个有和一无所有的部分.为了测度他所说的两极分化现象,他提出了一个"极化指数".像基尼系数一样,这个指数也是处于0(没有分化)和1(完全分化)之间.当收入完全平等的时候,为0分化;当收入极度不平等的时候,也就是富人占有了全部收入时,极化也就发生了,这个时候,1/2的人拥有的收入为0,另外1/2人则占有了平均收入的2倍.当然,经常的情况是发生这两极之间.用公式表示的沃尔夫森"极化指数":W=2(U*-U1)/M其中,∪*指修正了的平均收入(平均收入×1—基尼系数);∪1指最贫困的1/2人口的平均收入;M为中位收入.四,泰尔熵标准(Theil's entropy measure)或者泰尔指数(Theil index)作为衡量个人之间或者地区间收入差距(或者称不平等度)的指标,这一指数经常被使用.泰尔熵标准是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名.假设U是某一特定事件A将要发生的概率,P(A)=U.这个事件发生的信息量为E(U)肯定是U的减函数.用公式表达为:E(U)=log(1/u).当有n个可能的事件1,2,…,n时,相应的概率假设分别为U1,U2,…,Un,Ui≥0,并且∑Ui=1.熵或期望信息量可被看作每一件的信息量与其相应概率乘积的总和: E(U)= ∑Uih(Ui)= ∑Ui log(1/Ui)显然,n种事件的概率Ui越趋近于(1/n),熵也就越大.在物理学中,熵是衡量无序的标准.如果Ui被解释为属于第i单位的收入份额,E(U)就是一种反映收入分配差距不平等的尺度.收入越平均,E(U)就越大.如果绝对平均,也就是当每个Ui都等于(1/n)时,E(U)就达到其最大值logn.泰尔将logn—E(U)定义为不平等指数——也就是泰尔熵标准:T=logn—E(U)= ∑ui*lognui用泰尔熵指数来衡量不平等的一个最大优点是,它可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献.泰尔熵标准只是普通熵标准(generalized entropy measures)的一种特殊情况.当普通熵标准的指数C=0时,测量结果即为泰尔熵指数.取C=0的优势在于分析组内,组间差距对总差距的解释力时更加清楚.泰尔熵指数和基尼系数之间具有一定的互补性.基尼系数对中等收入水平的变化特别敏感.泰尔熵T指数对上层收入水平的变化很明显,而泰尔熵L和V指数对底层收入水平的变化敏感.五,变异指标 变异指标又叫变动度,是统计学中描述具有相同性质的标志值数列离散程度的重要指标.如果变量数列中各单位标志值之间的差异越大,即标志值的离散程度越大,各标志值与其平均值距离的总和就越大;反之,如果变量数列中各单位标志值之间的差异越小,即标志值的离散程度越小,各标志值与其平均值距离的总和就越小.根据不同的度量方法,变异指标可以分为全距,平均差,方差和标准差,变异系数以及加权的变异系数,离均差变异系数,加权离均差系数等.并且运用到收入分配的研究中,测算各区域(或组)间人均收入相对差异的大小.它们的数值越小,则表示各区域(或组)间人均收入相对差异越小.1,全距(R),是标志值数列中最大值和最小值之差.它表明了数列中各单位标志值变动的范围.R越大(小)则标志值数列中变动大(小).其计算方法为R=最大标志值—最小值标志值全距(R)计算简便,但是受标志值数列两端数值的影响,不考虑其他标志值的差异程度,因此不能够反映标志值真实的差异程度.此外,在分组的情况下,全距更难反映出标志值的变异程度.2,平均差(MD),是分布数列中各单位标志值与其平均数之间绝对离差的平均数,它反映了数列中相互差异的标志值的差距水平.MD越大(小),则说明数列中标志值变动程度大(小).其计算方法为:平均差比较全面,客观的反映数列的标志值平均变动程度.尽管以离差形式出现,但是计算也比较简单,直观的表示出了各单位标志值与其平均数存在的平均差异,含义明确.但是,它以平均绝对离差形式出现,妨碍了下一步的代数运算,因此在应用中受到一定的限制.3,方差和标准差方差(S2)是分布数列中各单位标志值与其平均数之间离差的平方和的平均数,标准差(S)又叫均方差,是方差的平方根,其计量单位与平均数的计量单位相同.二者都可以反映标志值相对平均数的差异程度.上面的方差和标准差计算方法都是对数值离差求算术平均值,因此可能导致其中存在的规模差异不能够充分体现,因此也有人用加权的标准差表达公式,即:其中,观测指标 yi=Yi/fi ; 而指标平均值为, 这体现了加权标准差与平均标准差在处理标准平均值上面的不同.显然,加权标准差不受划分方法的影响,因此更具稳定性.4,平均差和标准差都是测定数列中标志值差异程度的平均指标,它们的大小,不但取决于数列各标志值的差异程度,而且还受到了其平均值大小的影响.如果两个现象的数列平均水平存在较大差异,平均差和标准差就难于准确反映其变动程度.另外,平均差和标准差都有计量单位,是有名数,不可以比较计量单位不同的数列的变动程度.所以,人们又引入了变异系数作为测量相对收入差距的工具. 其中,平均变异系数的计算公式为:V=S/ 或者V=MD/ 或者V=R/ ,这里 =∑yi/n加权后的平均变异系数的计算公式为:V*= S/ * 或者V*=MD/ * 或者V*=R/ *,这里*=∑yi/∑fi六,其他1,贫困指数贫困指数是指收入在某个临界水平(即贫困水平)以下的人口占总人口的比重.应该指出,贫困指数同大多数其他指数一样,隐藏着一个重要特征,即指数包含着绝对的价值判断.贫困指数由1998年诺贝尔经济学奖得主阿马蒂亚·森(AMARTYA SEN )提出.其计算公式为P=H·[I+(1-I)·G],H代表一个社会一定的,预先确定好的贫困线下的人口数,G为基尼系数,I为衡量收入分配的指标,处于0和1之间,G和I均针对处于贫困线以下的贫穷群体计算得出.在发展中国家,人们通常用贫困指数来度量收入的不公平程度.2,偏离值法偏离值法可精确测量收入分配状况,利于进行纵向或横向比较,并且操作简便.其计算公式为:R=∑|yi-1/n|,i=1,2,…n;y1+y2+…+yn=1其中,R为偏离值,n为分组数,即将社会上的人口平均分为n个等级;yi表示第i组的收入比重.n可取不同的值,n取值越大将社会等级分得越细,R的取值范围越大(如当n=5时,0≤R≤1.6,当n=10时,0≤R≤1.8;当n=20时,0≤R≤1.9).国际上通行做法是将人均收入较高的发达国家社会人口平均分为5个等级(n=5);人均收入中下等的国家社会人口平均分为10个等级(n=10),即n=5,每个等级各占总人口的20%或者10%.每个等级在国民收入中所占比重分别用y1,y2,y3,y4,y5表示.如果,收入分配绝对平均,则每个等级分得0.2(20%)或者0.1(10%).这里,将0.2或者0.1称作收入分配绝对平均的中心值.在现实生活中,人均收入较高的发达国家的y1,y2,y3,y4,y5总是以0.2为中心,人均收入中下等的国家的y1,y2,y3,y4,y5总是以0.1为中心,上下变动.在此基础上,把R=|y1-0.1|+|y2-0.1|+|y3-0.1|+|y4-0.1|+|y5-0.1|所得的结果称作某一时期(通常为1年)现实收入分配均等程度与收入分配绝对平均的偏离值,简称为收入分配均等程度偏离值(偏离值).偏离值R介于[0,1.8]之间,偏离值越趋向1.8,收入分配越不均.3,倒U拐点按照著名的库兹涅茨"倒U"假说,一国收入分配的不平等会随着早期经济发展而恶化,达到最高点后,又随着后期经济发展而改善.库兹涅茨还同时得出结论:人均国民收入在300~500美元之间,收入分配不均等程度达到最高顶点.其顶点在这一收入分配的"倒U"曲线上,成为"拐点".由此,"拐点"出现时的人均收入水平(300~500美元)就成为人们判断收入差距的又一种尺度.4,辅助性指标中外一些学者认为,由于各国的国情不同,以及一国国内不同时期的不同情况,试图以一个精确数值来衡量收入差距具有较大的局限性.因此,可采用以上众多指标中的一个比如基尼系数,并且辅以若干具有通用性,可比性和可操作性的辅助指标,更加全面,深入地衡量收入差距.辅助指标可考虑:(1)各收入分组收入占全部收入比重.(2)各收入分组收入水平增长率.(3)贫困发生率和贫困距比率.(4)恩格尔系数.
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!
1. wolfson,谁能给我具体的介绍下OPPO的A121?
OPPO A121经典"HAPPYFACE"理念设计,活泼、可爱。俏皮一笑,好心情原来如此简单,机身侧面配置体贴提示灯。无需反复确认屏幕信息,短信、来电、事件远看便知。
支持杜比(DOLBY)音效,环绕立体声。天籁之音,纷至沓来。身临其境的感觉在这里为你呈献;独立WOLFSON音乐解码芯片,具备高效数字信号处理能力。音质更圆润,效果更自然。想自己DIY个性主题,并即时参与主题分享?Good idea!时尚style在手中变化出彩,满足感十足。
2. 现在用iPhone4s还有什么意义吗?
打开今日头条搜索「找靓机」,关注我们,每天分享各种数码评测视频,互动还送奖品哦!
如果不是因为穷,那就是因为情怀。
有一句话叫:人终究会被其不可得之物困扰一生。
iPhone4s问世于2011年,那会儿笔者还是个学生,父母也不可能给五六千去买一部手机,你要知道,当时的诺基亚5230才两千元不到。但我就是喜欢它。
我还记得第一次用iPhone4s玩《会说话的汤姆猫》时的感受,那种震惊之情我恐怕会铭记一生,还有当时一遍一遍的玩《神庙逃亡》,后来我再也没有对一款手游这么痴迷。
我还记得在iBook上看《货币战争》时,看到翻页的动画效果后,我的内心的狂喜。我曾经一遍一遍的按下电源键,只为听它的音效,一遍一遍的滑动解锁。但很遗憾,我当时用的这部iPhone4s不属于我,属于我的同桌,我经常借过来玩。
人终究会被其不可得之物困扰一生。今年初我又买了一部iPhone4s,越狱之后运行的是拟物化的iOS6系统。
《会说话的汤姆猫》早就玩腻了。《神庙逃亡》得到500W分之后我也没再打开过了。iBook如今国内也用不了了,但我还可以一遍一遍的按下电源键,听它的音效,还可以一遍一遍的滑动解锁,拿着它的时候我总会想起高中时候的我。
除了情怀,iPhone4s也有使用功能。至少打电话发短信是没问题的。iPhone4s最高最高支持iOS9,可能很多新应用无法下载,但手机自带的应用照样可以使用。另外,iPhone4s连上蓝牙音箱之后,是一个优秀的音乐播放器。
无论是情怀一意义还是现实意义,iPhone4s都还有着很大的价值!
3. 背后财团或来自中国?
近日,森林狼现老板格伦-泰勒表示自己将在近期出售球队,目前已经有几个投资团队表达出了收购森林狼的意愿,这其中狼队之魂加内特及其团队正准备提出一份收购报价。而加内特提出收购有其个人原因,因为他想将森林狼留在明尼苏达。所谓一日为狼,终身为狼,说的就该是加内特对于森林狼的情感吧!
中标几率不大,财团或来自中国!根据森林狼随队记者透露:有不少人对收购森林狼感兴趣,加内特竞标成功的概率并不高。老板泰勒提到目前有一个外州团队领先于其他人,但该记者表示不确定加内特属于哪个团队。所以目前具体哪位竞选的团队和代表人物是谁还无从可知,但加内特背后的财团有一定几率来自中国!
据森林狼随队记者Darren Wolfson报道,有一名认识加内特的内部人员透露,加内特背后的财团有可能来自中国。很大概率就是与加内特合作的一个运动品牌,加上此次森林狼老板报价至少为12亿美金,能够有如此大手笔的国内运动品牌估计只有ANTA了!“明尼苏达安踏队”你觉得好听么?
渴望实现梦想,拥有一支冠军球队!作为曾经的狼王,加内特曾在森林狼效力过14个赛季,职业生涯共为森林狼出战970场常规赛,场均出场37.3分钟,得到19.8分11篮板4.3助攻1.3抢断1.6盖帽。辉煌的森林狼职业生涯却未给球队带来一座总冠军,对此加内特表示:“我对将森林狼打造成一支冠军球队抱有极大的热情,众所周知,我对明尼阿波利斯有着深厚的感情,我希望它再次成为一个多元而友爱的社区。”有情有义的狼王,你怎么不爱!
总结:虽然加内特和背后的团队想要收购森林狼,但是毕竟是一个竞价的过程,肉少狼多就是现在的状况。至于加内特背后的财团是不是中国,鉴于目前中美局势,我认为还有待考量!
4. 格林拒绝森林狼的大合同?
感谢邀请。
杰拉德-格林和贝弗利是一类人,都是那种受人滴水之恩,愿意涌泉相报的球员。也许是命运弄人吧,两人一度都无球可打:一个四处流浪,一个据自己说最困难的时候在球场和狗狗们较量,恰巧碰上火箭遭遇伤病潮无人可用,两人抓住机会凭借自己的拼劲和活力多次帮助球队立功,又无数次在公开场合表示对球队的感激之情、愿意为火箭付出一切。
回到正题,我觉得格林宁愿底薪也要留守休斯顿主要有以下原因:
1.报恩。在他因为无球可打、一度考虑退役的时候,是火箭给了他机会重返赛场,现在看来这是一比双赢的签约。
2.合适的体系。在灯泡身边打球可以发挥格林的优势,他只需要卖力防守、投中空位的三分、发生冲突的时候顺便扮演一下带刀护卫的角色,积极跑位就会得到很多投篮的机会。
去森林狼的话,一切都还要重新开始,而且锡伯杜死用主力是出了名的,他们又签回了罗斯,去了的话很可能就去挥毛巾了。
3.球队的实力。上赛季一个是争冠球队,一个差点季后赛都没进去,格林会怎么选择显而易见。
5. 音质最好的手机是哪款?
OPPO的Z101不错,采用wolfson专业数字音乐处理芯片,
YAMAHA专业音乐功放芯片,PAD(Pure Audio Design)洁音技术,
NonClip防破音技术,海螺式音腔扬声器,使外放效果更出色。再加上简捷实用的OPLAYER音乐播放器,内置标准、重低音、爵士、古典乐、重金属、柔和、流行、摇滚; 播放列表、后台播放、歌词显示等功能。支持MP3、AAC、AMR、WAV音乐格式。Z101标配的MX400耳机和首次在OPPO手机上出现的线控设计再一次给了大家一次惊喜。专业的音乐处理芯片、豪华的配件、升级的OPLAYER音乐播放器,在音质上Z101会带给你更多的精彩
6. wolfson哪个国家?
wolfson是英国人。
威尔逊,英国物理学家汤姆生教授,在卡文迪许研究所从事物理教学和研究时,培养了几百个世界闻名的科学家,除了他本人和他的儿子外,还有8位学生赢得了科学界的最高荣誉——诺贝尔奖金。查尔斯·T ·R ·威尔逊就是8 个人中的一个。
7. 收入差距的衡量指标有哪些?
居民收入差距测量的方法和指标林 宏 陈广汉在现代发展经济学中,经济学家提出了许多分析规模收入分配差别的方法和指标.在这些方法和指标中,有的是由收入分配理论推导出来的比如说洛伦茨曲线,基尼系数,库兹涅茨比率,沃尔夫森"极化指数"等;有的则是从统计学中发展出来的,比如人口(或家户)众数组的分布频率,测度大多数人(或家户)所覆盖的绝对收入范围,以及测度最低或最高收入对平均收入偏离度的离散系数等;有的是从其他相关或相近学科中引入的,比如来自物理学的泰尔指数等.这里介绍几种最常用的.一,洛伦茨(Lorenz)曲线洛伦茨曲线最早是美国经济统计学家M Lorenz为研究财富,土地和工资收入的分配是否公平而提出的.在一个平面直角坐标系中,纵轴为收入百分比,横轴为人口(或家户)百分比,45度线为平均分配线,右下角的90度线为绝对非平均分配线.洛伦茨曲线处于45到90度之间.根据某国某年的收入分配分组资料,将一定人口(或家户)比重所对应的收入比重在图上描出,就可得到该国这一年的收入分配洛伦茨曲线.从洛伦茨曲线上可以直观地看出每个阶层的收入比重,从曲线的弯曲度可以观察到各个阶层的收入差别情况,通过对比不同的曲线了解不同国度总收入分配差别程度或同一国家不同时期的收入差别变动情况.离45度线越远,离90度线越近的曲线表示的收入差别程度越大.但是洛伦茨曲线无法以一个确切的数值来表示收入差别,特别是当几条曲线相交的时候. 其积分的数学表达为:设收入变量u的分布函数为ρ(u),即收入为u的人数占总人数的百分比为ρ(u),总人口数为N,则收入小于t的人口数为 Nρ(u)du,占总人数百分比为:P(t)= ρ(u)du/N= ρ(u)du收入小于t的所有人数的收入之和(称累积收入)为 Nρ(u)du,它在总收入中的比重为I(t)= uNρ(u)du/ uNρ(u)du= uρ(u)du,其中μ= uρ(u)du是收入u的期望值或社会总的平均收入.由以下两个参数方程决定的曲线即为洛伦茨曲线:P=P(t)= ρ(u)du 和 I=I(t)= uρ(u)du ,(t≥0)二,基尼(Gini)系数,或称基尼集中率基尼系数及计算基尼系数的方法是意大利经济学家(C.Gini1912)在洛伦茨曲线的基础上提出的,随后,瑞赛(Ricci,1916),道尔顿(Dalton,1920),尹特马(Yntema,1938),阿特金森(atkinson,1970),纽伯瑞(Newdery,1938),赛新斯基(Sheshinski,1972)等人又做了进一步研究.它用于进一步计算收入分配的差异程度.根据国际通常标准,基尼系数在0.3以下为最佳的平均状态,在0.3~0.4之间为正常状态,超过0.4为警戒状态,而超过0.6以上就属社会动乱随时发生的危险状态.Gini系数G的计算公式为:G= Sa/(Sa+Sb)式中Sa,Sb分别表示洛伦茨曲线与绝对平均线,洛伦茨曲线与绝对不平均线所围成的面积.当G=0,Sa=0,表明洛伦茨曲线与绝对平均线的重合,因而此时的收入分配是绝对平均的;当G=1,Sb=0时,表明洛伦茨曲线与绝对不平均线重合,而此时的收入分配是绝对不平均的,所有的收入都集中在一个人手中.显然0≤G≤1.在研究收入差距的文献中,基尼系数使用最为广泛.究其原因,是因为基尼系数有以下优点:(1)基尼系数能以一个数值反映总体收入差距状况. (2)基尼系数是国际经济学界所采用的最流行的指标,因而具有比较上的方便.(3)基尼系数的计算方法较多,便于利用各种资料.(4)利用基尼系数也便于进行分解分析,可以将总收入的基尼系数(G)与其各个分项收入的关系写成:G=∑(Ui×Ci)其中的Ui和Ci分别是第I项收入在总收入中所占的份额和集中率. 三,人口收入份额度量方法 (the income share of certain number population)用一定人口收入份额反映收入差距,在国际上是常用工具之一.这里着重介绍以下几类方法:1,库兹涅茨比率.基尼系数之外,还有许多衡量收入不均等的方法.西蒙·库兹涅茨就提出过一种被称为"库兹涅茨比率"的方法——把各收入层的收入份额与人口份额之间差额的绝对值加相加起来,然后再去除以人口数.其计算公式为:其中R为库兹涅茨比率,yi,Pi分别表示各阶层的收入份额和人口比重.库兹涅茨比率越大,则表示收入差距越大;反之则越小.库兹涅茨比率计算简单方便,比较适合用来反映群体内部的收入差距情况,尤其适合比较两个群体内部的收入差距情况.这种方法运用于规模收入分配时,所反映的不均等性要比基尼系数来得大些,因为它给最富阶层和最贫阶层的权数较大,中间阶层的权数较小.为了消除权数的不良影响,人们考虑用某些收入阶层的收入分配状况,来反映社会收入分配的差距水平.其中主要是采用一定百分比的家户或者人口所占的收入份额作为指数来表示收入分配差距.其中以库兹涅茨指数,阿鲁瓦利亚指数,收入不良指数和五分法(十分法)为典型.2,以最富有的20%人口所占有的收入份额表示一个社会的收入分配状况,这一比率也就是人们通常所说的库兹涅茨指数.这一指数的最低值为0.2,指数越高,则收入差别越大.一个极端的情况是,收入绝对平均的分配,那么,收入最低的20%的社会成员将可以获得全部收入的20%,当然相应地,收入最高的20%的社会成员也仅仅得到了全部收入的20%,这是不可能发生的.3,以40%最低层人口所占有的收入份额来表示,一个社会的收入分配状况,这一比率也就是人们通常所说阿鲁瓦利亚指数.这一指数的最高值为0.4,指数越低,收入差别越大.4,以最高收入的20%的人所占有的收入份额与最低收入的20%的人口所占有的收入份额之比表示一个社会的收入分配状况,这一比率也就是人们通常所说的收入不良指数(或者叫欧希玛指数),这—指数的最低值为1,指数越高,收入差别越大.这一指数的性质和特点与前二者是一致的,但是更周全和清晰一些.这一方法,便于分收入层次考察收入差距,很具体,但是在反映收入差距变动总体趋势方面略有不足.而以库兹涅茨指数和阿鲁瓦利亚指数之比计算的指数,则与收入不良指数具有同样的性质和意义.5,以收入分配水平(份额)最高和最低的各20%家户或者人口来测度一个社会的收入分配情况,同时也就意味着把全部家户或者人口分成了最低收入,次低收入,中等收入,较高收入和最高收入五个层次,经济学中将此称为五分法.而在人口众多的国家和地区,五分法分层后,每一个层次的人数依旧偏大,人们就又考虑十分法等更多的等分方法,以便使得贫富两极的规模相对小些,比较的力度加大一些.不过,以上指数都是以某一或某些阶层的收入份额的变动来反映收入差别变化的,其优点是便于分层考察,具体分析,缺点是不能全面反映各个阶层的收入整别变动总体情况,也就是可以知道想了解的局部情况,却无法了解一般情况.6,沃尔夫森"极化指数"沃尔夫森(Michael C.Wolfson)1994年在《美国经济评论》上发表了一篇文章,专门阐述了他对于收入分配和不平等的问题的看法.1997年有两位学者Martin Ravallion and Shaohua Chen在世界银行的杂志上撰文分析了沃尔夫森研究成果.沃尔夫森认为的两极分化,不是收入水平在两极之间差距极度拉大,而是总人口中穷人部分和富人部分都在越来越多.中等收入阶层的人数却在减少(他假设这一部分人会最终完全消失.也就是说社会最后只剩下"有钱人"(haves)和"穷人"(have-nots)这两个有和一无所有的部分.为了测度他所说的两极分化现象,他提出了一个"极化指数".像基尼系数一样,这个指数也是处于0(没有分化)和1(完全分化)之间.当收入完全平等的时候,为0分化;当收入极度不平等的时候,也就是富人占有了全部收入时,极化也就发生了,这个时候,1/2的人拥有的收入为0,另外1/2人则占有了平均收入的2倍.当然,经常的情况是发生这两极之间.用公式表示的沃尔夫森"极化指数":W=2(U*-U1)/M其中,∪*指修正了的平均收入(平均收入×1—基尼系数);∪1指最贫困的1/2人口的平均收入;M为中位收入.四,泰尔熵标准(Theil's entropy measure)或者泰尔指数(Theil index)作为衡量个人之间或者地区间收入差距(或者称不平等度)的指标,这一指数经常被使用.泰尔熵标准是由泰尔(Theil,1967)利用信息理论中的熵概念来计算收入不平等而得名.假设U是某一特定事件A将要发生的概率,P(A)=U.这个事件发生的信息量为E(U)肯定是U的减函数.用公式表达为:E(U)=log(1/u).当有n个可能的事件1,2,…,n时,相应的概率假设分别为U1,U2,…,Un,Ui≥0,并且∑Ui=1.熵或期望信息量可被看作每一件的信息量与其相应概率乘积的总和: E(U)= ∑Uih(Ui)= ∑Ui log(1/Ui)显然,n种事件的概率Ui越趋近于(1/n),熵也就越大.在物理学中,熵是衡量无序的标准.如果Ui被解释为属于第i单位的收入份额,E(U)就是一种反映收入分配差距不平等的尺度.收入越平均,E(U)就越大.如果绝对平均,也就是当每个Ui都等于(1/n)时,E(U)就达到其最大值logn.泰尔将logn—E(U)定义为不平等指数——也就是泰尔熵标准:T=logn—E(U)= ∑ui*lognui用泰尔熵指数来衡量不平等的一个最大优点是,它可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献.泰尔熵标准只是普通熵标准(generalized entropy measures)的一种特殊情况.当普通熵标准的指数C=0时,测量结果即为泰尔熵指数.取C=0的优势在于分析组内,组间差距对总差距的解释力时更加清楚.泰尔熵指数和基尼系数之间具有一定的互补性.基尼系数对中等收入水平的变化特别敏感.泰尔熵T指数对上层收入水平的变化很明显,而泰尔熵L和V指数对底层收入水平的变化敏感.五,变异指标 变异指标又叫变动度,是统计学中描述具有相同性质的标志值数列离散程度的重要指标.如果变量数列中各单位标志值之间的差异越大,即标志值的离散程度越大,各标志值与其平均值距离的总和就越大;反之,如果变量数列中各单位标志值之间的差异越小,即标志值的离散程度越小,各标志值与其平均值距离的总和就越小.根据不同的度量方法,变异指标可以分为全距,平均差,方差和标准差,变异系数以及加权的变异系数,离均差变异系数,加权离均差系数等.并且运用到收入分配的研究中,测算各区域(或组)间人均收入相对差异的大小.它们的数值越小,则表示各区域(或组)间人均收入相对差异越小.1,全距(R),是标志值数列中最大值和最小值之差.它表明了数列中各单位标志值变动的范围.R越大(小)则标志值数列中变动大(小).其计算方法为R=最大标志值—最小值标志值全距(R)计算简便,但是受标志值数列两端数值的影响,不考虑其他标志值的差异程度,因此不能够反映标志值真实的差异程度.此外,在分组的情况下,全距更难反映出标志值的变异程度.2,平均差(MD),是分布数列中各单位标志值与其平均数之间绝对离差的平均数,它反映了数列中相互差异的标志值的差距水平.MD越大(小),则说明数列中标志值变动程度大(小).其计算方法为:平均差比较全面,客观的反映数列的标志值平均变动程度.尽管以离差形式出现,但是计算也比较简单,直观的表示出了各单位标志值与其平均数存在的平均差异,含义明确.但是,它以平均绝对离差形式出现,妨碍了下一步的代数运算,因此在应用中受到一定的限制.3,方差和标准差方差(S2)是分布数列中各单位标志值与其平均数之间离差的平方和的平均数,标准差(S)又叫均方差,是方差的平方根,其计量单位与平均数的计量单位相同.二者都可以反映标志值相对平均数的差异程度.上面的方差和标准差计算方法都是对数值离差求算术平均值,因此可能导致其中存在的规模差异不能够充分体现,因此也有人用加权的标准差表达公式,即:其中,观测指标 yi=Yi/fi ; 而指标平均值为, 这体现了加权标准差与平均标准差在处理标准平均值上面的不同.显然,加权标准差不受划分方法的影响,因此更具稳定性.4,平均差和标准差都是测定数列中标志值差异程度的平均指标,它们的大小,不但取决于数列各标志值的差异程度,而且还受到了其平均值大小的影响.如果两个现象的数列平均水平存在较大差异,平均差和标准差就难于准确反映其变动程度.另外,平均差和标准差都有计量单位,是有名数,不可以比较计量单位不同的数列的变动程度.所以,人们又引入了变异系数作为测量相对收入差距的工具. 其中,平均变异系数的计算公式为:V=S/ 或者V=MD/ 或者V=R/ ,这里 =∑yi/n加权后的平均变异系数的计算公式为:V*= S/ * 或者V*=MD/ * 或者V*=R/ *,这里*=∑yi/∑fi六,其他1,贫困指数贫困指数是指收入在某个临界水平(即贫困水平)以下的人口占总人口的比重.应该指出,贫困指数同大多数其他指数一样,隐藏着一个重要特征,即指数包含着绝对的价值判断.贫困指数由1998年诺贝尔经济学奖得主阿马蒂亚·森(AMARTYA SEN )提出.其计算公式为P=H·[I+(1-I)·G],H代表一个社会一定的,预先确定好的贫困线下的人口数,G为基尼系数,I为衡量收入分配的指标,处于0和1之间,G和I均针对处于贫困线以下的贫穷群体计算得出.在发展中国家,人们通常用贫困指数来度量收入的不公平程度.2,偏离值法偏离值法可精确测量收入分配状况,利于进行纵向或横向比较,并且操作简便.其计算公式为:R=∑|yi-1/n|,i=1,2,…n;y1+y2+…+yn=1其中,R为偏离值,n为分组数,即将社会上的人口平均分为n个等级;yi表示第i组的收入比重.n可取不同的值,n取值越大将社会等级分得越细,R的取值范围越大(如当n=5时,0≤R≤1.6,当n=10时,0≤R≤1.8;当n=20时,0≤R≤1.9).国际上通行做法是将人均收入较高的发达国家社会人口平均分为5个等级(n=5);人均收入中下等的国家社会人口平均分为10个等级(n=10),即n=5,每个等级各占总人口的20%或者10%.每个等级在国民收入中所占比重分别用y1,y2,y3,y4,y5表示.如果,收入分配绝对平均,则每个等级分得0.2(20%)或者0.1(10%).这里,将0.2或者0.1称作收入分配绝对平均的中心值.在现实生活中,人均收入较高的发达国家的y1,y2,y3,y4,y5总是以0.2为中心,人均收入中下等的国家的y1,y2,y3,y4,y5总是以0.1为中心,上下变动.在此基础上,把R=|y1-0.1|+|y2-0.1|+|y3-0.1|+|y4-0.1|+|y5-0.1|所得的结果称作某一时期(通常为1年)现实收入分配均等程度与收入分配绝对平均的偏离值,简称为收入分配均等程度偏离值(偏离值).偏离值R介于[0,1.8]之间,偏离值越趋向1.8,收入分配越不均.3,倒U拐点按照著名的库兹涅茨"倒U"假说,一国收入分配的不平等会随着早期经济发展而恶化,达到最高点后,又随着后期经济发展而改善.库兹涅茨还同时得出结论:人均国民收入在300~500美元之间,收入分配不均等程度达到最高顶点.其顶点在这一收入分配的"倒U"曲线上,成为"拐点".由此,"拐点"出现时的人均收入水平(300~500美元)就成为人们判断收入差距的又一种尺度.4,辅助性指标中外一些学者认为,由于各国的国情不同,以及一国国内不同时期的不同情况,试图以一个精确数值来衡量收入差距具有较大的局限性.因此,可采用以上众多指标中的一个比如基尼系数,并且辅以若干具有通用性,可比性和可操作性的辅助指标,更加全面,深入地衡量收入差距.辅助指标可考虑:(1)各收入分组收入占全部收入比重.(2)各收入分组收入水平增长率.(3)贫困发生率和贫困距比率.(4)恩格尔系数.
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!