电工杯数学建模(工科数学难还是经济数学难)

1. 电工杯数学建模，工科数学难还是经济数学难？

如果是学习和考试的话工科数学比较难，经济金融内容多。但是工科和经金都是很需要数学分析建模的学科。

工科是应用数学、物理学、化学等基础科学的原理，结合生产实践所积累的技术经验而发展起来的学科。代表性的学科有土建类、水利类、电工类、电子信息类、热能核能类、仪器仪表类、化工制药类等等。工科的培养目标是在相应的工程领域从事规划、勘探、设计、施工、原材料的选择研究和管理等方面工作的高级工程技术人才。主要是要培养实际应用能力的工作人员。以上所述主要指传统工科，此外还有新型工科。新型工科是指为适应高技术发展的需要而在有关理科基础上发展起来的学科。

经济数学是高等数学的一类，分为微积分、线性代数、概率论与数理统计。经济数学培养既具有扎实的数学理论基础又具有经济理论基础，且具有较高外语和计算机应用能力，能在金融证券、投资、保险、统计等经济部门和政府部门从事经济分析、经济建模、系统设计工作的经济数学复合型人才。经济数学是高等职业技术院校经济和管理类专业的核心课程之一。该课程不仅为后继课程提供必备的数学工具，而且是培养经济管理类大学生数学素养和理性思维能力的最重要途径。

2. SolidWorks和Proe相比？

SolidWorks和Proe都是功能非常强大的机械设计软件，市场占有率很高,都是目前主流的机械设计软件，可以说是各有千秋，平分秋色，对于入门的初学者，我觉得还是有一定区别的。proe，这款软件广泛应用于模具、玩具行业，曲面功能很强大，市场占有率非常高，但是初学起来比较困难，没有一定的绘图基础很难入门，很多东西要自己设置，二维图功能相比其它软件微逊色。

Solid works是基于 Windows开发的三维实体设计软件,该软件以参数化特征造型为基础,具有功能强大、易学易用等特点,是目前设计行业主流的三维CAD解决方案,特别适合初学者使用，因为对于初学者来说，这个软件是最容易入门的，针对钣金行业专门有钣金模块，因此在钣金行业被做为主流软件使用

以我多年的钣金行业设计经验我推荐您学Solid works软件，因为Solid works特别适合初学者使用，这个软件是最容易入门的，我公司专业生产商业西厨设备，80%以上都是钣金，Solid works软件是集团指定使用软件，本人在多年的设计经历中也使用过多款三维设计软件，也觉得Solid works软件在钣金设计中非常好用。

以上为软件的推荐介绍，但是笔者认为，软件只是一个工具，做为一个优秀的设计人员，需要对外界的新事物有敏感的触觉，思维能力和经验积累远比软件更重要。本人现任职于世界500强下属子公司做产品研发工作，有多年Solid works软件使用经验，擅长运用自顶而下设计思维去完成产品的结构设计，有喜欢设计的朋友请关注我,希望有更多机会跟同行交流，谢谢大家！

3. 如果想学习人工智能？

人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

对于本科专业的学习，如果有意从事人工智能方向的相关工作，可以尝试选择以下的相关专业：

计算机科学与技术。人工智能的工作既需要非常扎实和广泛的数学基础也要求很高的实际操作能力，人工智能专业方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等课程，计算机科学与技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。

数据科学与大数据技术。既要掌握基础的程序设计语言，也要掌握大数据平台的运用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科学计算与机械学习库的掌握，完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题；负责深度神经网络技术平台的架构、开发方案的设计、应用与实现（包括机器学习、图像处理等的算法）。

偏向于学术型的理论研究，可选择应用数学等学术应用理论型的专业。机器算法的学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。人工智能方向的研究人员需要具备扎实的数学基础才能做好AI的理论研究。偏向于理论研究的方向可以了解传统机器学习的知识、编程语言的掌握，学术型的专业一般就读研究生，通常转到计算机方向或者经济类方向。

最不易被人工智能代替行业可能有IT领域行业、对未知领域的探索和发明创造行业，创意、设计领域行业、需要情感互动交流的行业、情况复杂多样，需要随时综合判断的岗位等。随着科技行业日新月异的发展，大数据、人工智能等新兴产业的崛起，大学高等教育开设的数据科学与大数据技术和人工智能专业势必会逐渐发展成为大学的热门专业。

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4. 天府杯数学建模竞赛是什么级别？

是省级比赛。

而数学建模竞赛等级有地区级(高于省级)和国家级。国家级竞赛只有高教杯,难度很大,含金量最高,地区级竞赛电工杯含金量很高。而天府杯数学建模竞赛是省级比赛,低于国家级和地区级竞赛,所以天府杯数学建模竞赛含金量不高。

5. 中北大学武器系统与工程学什么？

学习力学、机械设计与制造、电工电子技术、计算机应用技术、测控技术、武器系统与工程等。

具体课程是武器系统工程、机电系统分析与设计、发射动力学、空气动力学、流体力学、弹道力学、水物理场理论、中近程探测与识别技术、现代控制理论、制导原理及系统、传感与动态检测技术、系统建模与仿真、弹药终点效应、冲击动力学、爆炸技术、安全工程学、物理化学、高分子材料与工程、火(炸)药合成、燃烧与爆炸物理学、火工烟火技术。